数字教育新趋势：以数字化评价破解“唯分数论”

日前，教育部发布《教师数字素养》行业标准，其中在数字化应用方面明确要求，教师应用数字技术资源开展教育教学活动的能力，包括数字化学业评价及数字化协同育人等。

过往以成绩为主导的传统评价体系具有单一性、片面性和抽象性，并不能反映学生成长发展的全貌。随着人工智能、大数据在多种教育场景中的广泛应用，数据追踪和数据分析等技术正在深刻改变教与学，为学生的个性化学习和教师的因材施教提供科学支撑。

2020年底，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》中要求：“创新评价工具，利用人工智能、大数据等现代信息技术，探索开展学生各年级学习情况全过程纵向评价、德智体美劳全要素横向评价。”这清楚指明了未来教育评价的改革方向——由成绩评价转为科学数字化的全面评价。

这意味着学生接受教育的过程和结果都可以通过科技手段进行监测和分析，以得到更全面、更客观、更科学的评价。目前，世界各国已经在向着数字技术辅助教育评价的方向发展，通过大数据和学习模型帮助分析学生情况并在教师教学中的给予支持。2021年，欧盟在“数字能力框架指南”的基础上，研发了一套名为SELFIE的数字教育自我评价工具(包括学校、职教、教师和学前版本)，可以供学校、教师和学生自测自评使用。

如今在我国中小学中也有相关尝试，在江苏省宿迁市埠子镇中心小学，任课老师开始使用多媒体教学一体机给学生上课，智能白板替代了传统的黑板，多角度的高清摄像头能够捕捉学生的学习情况，并对课堂教学进行智能分析。学校还将AI技术引入课堂，实现了多方优质教育资源共享。借助人工智能和大数据分析，不仅可以对学生全方位分析，还可以对老师进行测评，并且基于几十万教师数据提供指导，帮助教师成长。

同样在甘肃省镇原县孟坝中学英语创新课堂中，学生们正在使用由教育科技公司托普朗宁向该校捐赠的iEnglish智能英语学习解决方案。“iEnglish是一个智能化、数字化的设备，让老师在信息化教学上有了重要抓手”，学校的相关负责人在接受采访时说。她还表示，iEnglish所独有的大数据智能评测系统较为全面，可以追踪学生学习情况并进行整理分析，让教师在教学评价的理念上不断有新的认识。

《深化新时代教育评价改革总体方案》指出，改革学生评价，促进德智体美劳全面发展，必须坚持以德为先、能力为重、全面发展，坚持面向人人、因材施教、知行合一，坚决改变用分数给学生贴标签的做法，创新德智体美劳过程性评价办法，完善综合素质评价体系。

在学生评价领域运用数字技术已成为一大趋势，并将成为一个新杠杆，联合国教科文组织教师教育研究中心主任、上海师范大学原校长张民选指出，大数据不仅仅改变了学生学习记录、表达和评价的手段、方式，更改变了当下的教育教学观念和教学模式，使我们的教育体系向实现建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国的目标稳步迈进。而以数字化、大数据等技术推进教育评价，将不断实现更高质量、更加公平、更具个性、更显智慧的教育。